หนังสือ "สร้างโปรแกรมให้ฉลาดเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง Python + Machine Learning" เล่มนี้ เหมาะสำหรับคนที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอนอยู่แล้วในเบื้องต้น ซึ่งจะนำเสนอเพิ่มเติมให้เข้าใจเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ตลอดจนเครื่องมือไปจนถึงไลบรารีของไพทอนที่จำเป็น การเขียนโปรแกรมบน Colab การสร้างและจัดการอาร์เรย์ข้อมูลด้วย Numpy การโหลด/ทำความสะอาดและจัดเตรียมชุดข้อมูลด้วย Pandas การแพลตกราฟแสดงข้อมูลด้วย Matpltlib และการทำแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Scikit-learn ในการสร้างโมเดล Linear Regression, Logistic Regression, DecisionTree และ K-Nearest Neighbor (k-NNs)
วันที่เผยแพร่ : 06/03/2024
สำนักพิมพ์ : ซิมพลิฟาย
หมวดหมู่ :
คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยี วิศวกรรม
จำนวนหน้า : 252 หน้า หน้า
245 - Title statement
020 - International standard book number
100 - Main entry--personal name
250 - Edition statement
260 - Publication, distribution, etc. (imprint)
300 - Physical description
650 - Subject added entry--topical term
520 - Description
082 - dewclass
852 - dewsuffix
050 - Publish Year
350 - Price
041 - Language