หน้าหลัก

Deep learning methods offer a lot of promise for time series forecasting, such as the automatic learning of temporal dependence and the automatic handling of temporal structures like trends and seasonality. With clear explanations, standard Python libraries, and step-by-step tutorial lessons you’ll discover how to develop deep learning models for your own time series forecasting projects.

วันที่เผยแพร่ : 01/12/2018
สำนักพิมพ์ :
หมวดหมู่ : คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยี วิศวกรรม
จำนวนหน้า : 575 หน้า

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้

เราใช้คุกกี้ (Cookie) เพื่อใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพเว็บไซต์ ท่านสามารถศึกษารายละเอียดการใช้คุกกี้ได้ที่ นโยบายคุกกี้
ยอมรับ